Pitch pré-seed · 2026

DanFit

O treinador de performance com IA que vive no seu iPhone — e guarda seus dados no seu iCloud, não no meu servidor.

ForçaCorridaSono NutriçãoHidrataçãoPeso
Apresentado por José Daniel·Nativo iOS 26 · na TestFlight
→ avançar · F tela cheia

01 — O problema

Coaching de verdade não escala.
App genérico não acompanha.

  • Um personal humano custa R$300–800/mês e some justo quando você precisa de ajuste.
  • Apps de fitness são planilhas bonitas: registram, mas não interpretam nem se adaptam.
  • ChatGPT e afins dão conselhos genéricos e esquecem seu histórico no dia seguinte.
  • Resultado: as pessoas desistem — só ~4% dos usuários de apps de fitness seguem ativos após 30 dias. Fonte: benchmarks de retenção mobile (Plotline · Sahha)

02 — A solução

O treinador que lembra de tudo
e ajusta toda semana.

  • Coach de IA que analisa força, corrida, sono, nutrição, hidratação e peso juntos — não em silos.
  • Conversa em linguagem natural: ajusta cargas, propõe metas e explica o porquê.
  • Importa Garmin e Apple Health automaticamente — sem digitação manual.
  • Cada análise é imutável e longitudinal: quanto mais você usa, mais preciso ele fica.

03 — O produto

Não é protótipo. Está no ar, nativo e polido.

PlataformaiOS 26SwiftUI + Liquid Glass. Qualidade Apple nativa — não um wrapper web.
Maturidade231builds iterados em produção na TestFlight — produto maduro e estável, não protótipo.
MonetizaçãoAo vivoPaywall e assinatura (IAP) já funcionando no app.
AlcancePT · ENBilíngue desde o dia um — pronto para além do Brasil.

Demo ao vivo: importar um treino → o Coach lê, comenta e propõe o ajuste de carga da próxima semana.

04 — Mercado

Mercado grande, num momento de virada.

TAMUS$ 12 biMercado global de apps de fitness (2025), crescendo ~13,5% ao ano. Fonte: Grand View Research
SAMUS$ 6 biA fatia iOS — ~52% da receita do setor: o público nativo premium que o DanFit atende.
SOM inicialUS$ 1–3MARR do beachhead: entusiastas iOS de força + corrida no BR (~1,7M só no Strava iOS) capturando 1–2% a R$39,90/mês.

A virada: o segmento de treinador com IA cresce ~16–19% ao ano — o mais rápido do setor — porque a IA finalmente tornou o coaching personalizado viável a custo de app.

05 — Modelo de negócio

Assinatura recorrente, com alavancas de preço por mercado.

  • Assinatura mensal via App Store (IAP) — receita recorrente (MRR).
  • Preço atual BR: R$39,90/mês; ticket maior em mercados fortes.
  • Plano anual ainda não lançado — alavanca imediata de LTV e caixa antecipado.
  • Custo de distribuição ≈ zero: a App Store é o canal.

06 — Tração

O que já provamos — e o que o cheque valida.

✓ Já entregue

  • Produto no ar na TestFlight, com paywall ativo.
  • Backend próprio, parser Garmin e Coach funcionando em produção.
  • Seis domínios de saúde já integrados e funcionando — força, corrida, sono, nutrição, hidratação e peso. Produto completo, não MVP de uma feature.

→ A validar com o investimento

  • Retenção D30 de usuários pagantes.
  • CAC orgânico e ciclo de conversão do paywall.
  • Unit economics positivo (ver slide 10).

07 — Diferencial

Por que isso é defensável.

Privacidade realOs dados ficam no iCloud do próprio usuário (CloudKit). Confiança que big tech não entrega — e um custo de infra que não cresce com o usuário.
Dados longitudinaisO histórico vira lock-in: trocar de app = perder seu treinador. Retenção estrutural, não feature.
Receita em dólarBilíngue PT/EN desde o dia um: a entrada em mercados internacionais já é possível hoje, cobrando em dólar pela App Store — ticket maior, margem melhor e receita protegida do real, sobre o mesmo código.
Amplitude integradaForça, corrida, sono, nutrição, hidratação e peso analisados juntos — concorrentes atacam um silo de cada vez.

08 — Concorrência

Não é “mais um app de IA”.

DanFitApps de registroChatGPT genéricoPersonal humano
Personalização contínuaSimNãoRasaSim
Memória longitudinalSimParcialNãoDepende
Privacidade dos dadosiCloud do usuárioServidor do appServidor do app—
Custo mensalR$ 39,90R$ 20–40US$ 20R$ 300–800
EscalaAltaAltaAltaNenhuma

O quadrante do DanFit: a personalização de um personal humano, na escala e no preço de um app.

09 — Time

Fundador que executa.

  • José Daniel — engenheiro com 8 anos construindo sistemas robustos em produção.
  • Essa bagagem está no produto: app nativo iOS + dois backends Go + pipeline de release, arquitetados para escalar e sincronizar sem quebrar.
  • Sei entregar software confiável — o risco de execução, que derruba a maioria dos apps, aqui é baixo.
  • Sócio operacional na Ponto Go e na Peoplenity: arquitetura e implementação de sistemas robustos, com destaque em infraestrutura white-label ponta a ponta.

10 — Unit economics

O desafio que já mapeei — e o plano.

Custo de IA / usuárioUS$ 13–25por mês (o Coach é ~64% disso).
Preço atual BRR$ 39,90assinatura mensal. Margem hoje: negativa.

Não é surpresa escondida — é o item 1 do uso dos recursos. Plano de margem:

  • Cache de prefixo de prompt · modelo mais barato no import · cap de fair-use (teto de uso do Coach por usuário, que segura o custo dos heavy users) · preço maior fora do BR.
  • Meta: margem bruta positiva em até 12 meses, dentro do runway do investimento.

11 — O ask

R$ 500k por 10%.

Pre-money
R$ 4,5M
Post-money
R$ 5M
Cheque
R$ 500k
Participação
10%
  • Justificativa: custo de reconstrução (R$400k–1M já investidos e no ar) + fundador com 8 anos em sistemas robustos + moat de dados.
  • Diluição enxuta: só 10% agora — mantém o cap table saudável e espaço para a seed.
  • Runway: ~18 meses até a seed, valendo 3–5×.
  • Alternativa: SAFE com cap — define a % na próxima rodada, com tração na mão.

12 — Uso dos recursos

Para onde vai o dinheiro.

Meses 0–6

Fundação

  • Consertar o unit economics
  • Validar retenção D30
  • Instrumentar métricas
Meses 6–12

Crescimento

  • Aquisição orgânica + paga
  • Expansão fora do BR
  • Primeiras contratações
Meses 12–18

Rumo à seed

  • MRR e coorte de retenção
  • Time enxuto formado
  • Captação valendo 3–5×

Alocação-alvo: 40% produto e infra · 35% growth e aquisição · 25% time e operação (fundador full-time + 1ª contratação-chave).

Bônus — Por que agora

Três forças do nosso tempo, a nosso favor.

Novo mercado A onda dos GLP-1 (Mounjaro, Ozempic, Wegovy): milhões emagrecem com remédio, perdem massa muscular e não sabem manter o resultado. O lead do pós-medicamento — nutrição + força — é nosso.
Margem a favor Custo de IA em queda livre. A inferência fica mais barata a cada trimestre — o mesmo produto vira mais lucrativo com o tempo, sem mexer no preço. O desafio de margem tem prazo de validade.
Timing de adoção O consumidor pós-ChatGPT. Conversar com uma IA virou natural. A fricção que matava apps de coaching por IA há 2 anos sumiu — o mercado finalmente alcançou o produto.

Mercado novo, margem melhorando e timing de adoção: a janela é agora.

Vamos construir isso juntos.·jose.daniell@outlook.com